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Fiche pédagogique Modèle Proie-Prédateur

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Fiche pédagogique Modèle Proie-Prédateur

Auteurs : Marion Amalric [France] ; Sébastien Caillault [France] ; Nathalie Corson [France] ; Patrice Langlois [France] ; Claude Monteil [France] ; Nicolas Marilleau [France] ; David Sheeren [France]

Source :

RBID : Hal:hal-01094433

Descripteurs français

Abstract

La fiche illustre une démarche de modélisation autour d’unclassique du domaine de la dynamique des populations : le modèle Proie-Prédateur. Si desmodèles peuvent être rapidement construits sur la base de ce phénomène oscillatoire reconnuentre deux populations, les manières de le penser et de le modéliser sont nombreuses. Nous nousattachons ici à fournir deux versions, l’une à l’échelle des populations (niveau macro) etl’autre à l’échelle des individus (niveau micro). Ces deux implémentations ne sont pasindépendantes : certains paramètres du modèle micro sont fixés par le modèle macro. De cettemanière, nous pouvons mesurer l’influence des seules interactions locales sur le comportementglobal du modèle. La modélisation des processus au niveau micro impose une réflexion préalablesur le choix des granularités temporelles et spatiales, contrairement au niveau macro qui estaspatial et atemporel. Pour le niveau macro, c’est la méthode de résolution numérique deséquations différentielles qu’il convient de bien choisir au risque de faire apparaître uncomportement divergent uniquement lié à l’imprécision de la méthode. Ce sont ces choixd’implémentation et l’articulation entre les deux niveaux d’analyse qui distinguent les modèlesproposés de ceux fournis dans la librairie de NetLogo

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<div type="abstract" xml:lang="fr">La fiche illustre une démarche de modélisation autour d’unclassique du domaine de la dynamique des populations : le modèle Proie-Prédateur. Si desmodèles peuvent être rapidement construits sur la base de ce phénomène oscillatoire reconnuentre deux populations, les manières de le penser et de le modéliser sont nombreuses. Nous nousattachons ici à fournir deux versions, l’une à l’échelle des populations (niveau macro) etl’autre à l’échelle des individus (niveau micro). Ces deux implémentations ne sont pasindépendantes : certains paramètres du modèle micro sont fixés par le modèle macro. De cettemanière, nous pouvons mesurer l’influence des seules interactions locales sur le comportementglobal du modèle. La modélisation des processus au niveau micro impose une réflexion préalablesur le choix des granularités temporelles et spatiales, contrairement au niveau macro qui estaspatial et atemporel. Pour le niveau macro, c’est la méthode de résolution numérique deséquations différentielles qu’il convient de bien choisir au risque de faire apparaître uncomportement divergent uniquement lié à l’imprécision de la méthode. Ce sont ces choixd’implémentation et l’articulation entre les deux niveaux d’analyse qui distinguent les modèlesproposés de ceux fournis dans la librairie de NetLogo</div>
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Data generation: Sat Dec 3 14:37:02 2016. Site generation: Tue Mar 5 08:25:07 2024